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Diagnóstico correto, paciente seguro: a tecnologia como aliada na segurança do paciente

Publicado: Quarta, 18 de Setembro de 2024, 12h33 | Última atualização em Quinta, 19 de Setembro de 2024, 09h45 | Acessos: 983

No Dia Mundial da Segurança do Paciente, exploramos como inovações tecnológicas estão transformando diagnósticos e contribuindo para a segurança dos pacientes

O Dia Mundial da Segurança do Paciente, celebrado em 17 de setembro, coloca este ano o foco em um tema essencial: “Diagnósticos corretos, pacientes seguros!”. Um diagnóstico preciso é a pedra angular de um tratamento eficaz, e erros nesse processo podem comprometer a segurança do paciente de forma crítica. No entanto, graças à tecnologia, o cenário da saúde está mudando rapidamente, com ferramentas inovadoras que estão proporcionando diagnósticos mais rápidos, precisos e seguros.

Além disso, práticas essenciais como a identificação correta do paciente, higienização das mãos, comunicação efetiva e a administração segura de sangue e hemocomponentes, fazem parte dos "10 passos para Segurança do Paciente", destacando a importância de integrar a tecnologia em cada um desses aspectos para garantir cuidados mais seguros e eficazes. Essas diretrizes, que também incluem a prevenção de quedas e úlceras por pressão, ressaltam como a tecnologia pode ser uma aliada fundamental na minimização de erros e na promoção da segurança em todas as etapas do cuidado(1).

Vamos explorar cinco maneiras em que a tecnologia está colaborando diretamente para melhorar a segurança do paciente e assegurar diagnósticos corretos.

Inteligência Artificial (IA): precisão e agilidade nos diagnósticos

inteligencia artificial dia mundial da segurança do paciente

 

 

A Inteligência Artificial está transformando a forma como doenças são diagnosticadas. Ao aproveitar algoritmos avançados e análise de dados, a IA transforma vários aspectos da prática médica, do diagnóstico ao monitoramento de pacientes.

 

 

 

Precisão no diagnóstico

A IA analisa conjuntos de dados complexos, incluindo históricos genéticos e médicos, para adaptar estratégias de tratamento e melhorar a precisão do diagnóstico(2,3).

Algoritmos de aprendizado de máquina em imagens médicas facilitam a identificação oportuna de doenças, como o câncer(4).

Agilidade no atendimento ao paciente

As ferramentas orientadas por IA simplificam as tarefas administrativas, permitindo que os profissionais de saúde se concentrem no atendimento ao paciente, o que reduz os erros de diagnóstico e os custos operacionais(4).

As tecnologias de monitoramento remoto permitem o rastreamento contínuo da saúde, promovendo o gerenciamento proativo de condições crônicas(5).

Aumentando a segurança do paciente

Os sistemas de IA podem prever eventos adversos e identificar erros de prescrição, melhorando assim os protocolos de segurança em ambientes de cuidados intensivos(6).
Considerações éticas, incluindo privacidade de dados e transparência de algoritmos, são vitais para manter a confiança e garantir a segurança do paciente em aplicações de IA(3,6).

 

Embora a IA apresente um potencial transformador na área da saúde, desafios como preconceitos e a necessidade de supervisão regulatória continuam sendo essenciais para sua integração bem-sucedida.

Sistemas de apoio à decisão: ajudando a evitar erros

sistemas de apoio dia mundial da segurança do paciente

 

Os sistemas de apoio à decisão melhoram significativamente a segurança do paciente, reduzindo os erros de medicação, melhorando a adesão às diretrizes clínicas e facilitando uma melhor tomada de decisão clínica. Esses sistemas aproveitam os dados do paciente e o conhecimento clínico para fornecer alertas e recomendações oportunos, minimizando os riscos associados à prescrição e ao tratamento.

 

 

 

Redução de erros de medicação

Foi demonstrado que os Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (SADC) diminuem a frequência de erros de medicação, como prescrições duplicadas de anticoagulantes, com uma redução relatada de 39% nos eventos adversos(7).

Um estudo destacou que o SADC pode evitar erros de prescrição gerando alertas para sintomas e medicamentos não compatíveis, reduzindo assim a probabilidade de prescrição excessiva(8).

Resultados clínicos aprimorados

As ferramentas do SADC têm sido associadas a uma melhor adesão às melhores práticas, particularmente no atendimento pediátrico, onde ajudam a identificar condições críticas como sepse e aprimoram a administração antimicrobiana(9).

A integração do SADC nos registros eletrônicos de saúde (EHR) foi associada a uma diminuição significativa nos eventos adversos a medicamentos, mostrando sua eficácia em ambientes do mundo real(10).

A segurança do paciente pode ser significativamente aprimorada por meio da implementação de recursos tecnológicos, como sistemas de notificação eletrônica e bancos de dados integrados. Essas ferramentas permitem um monitoramento mais eficaz das reações transfusionais, facilitando a identificação de padrões e a adoção de medidas preventivas. Assim, a tecnologia não apenas melhora a coleta e análise de dados, mas também fortalece a capacidade das instituições de saúde em responder rapidamente a incidentes, promovendo um ambiente mais seguro para os pacientes pediátricos(11). 

 

Apesar de seus benefícios, a implementação do SADC enfrenta desafios. Um dos principais problemas ocorre quando os profissionais de saúde se tornam insensíveis a alertas frequentes e repetitivos. Essa condição pode comprometer a eficácia do sistema, resultando na desconsideração de alertas importantes e, consequentemente, colocando em risco a segurança do paciente(10).

Além disso, o sucesso desses sistemas geralmente depende de treinamento e integração adequados aos fluxos de trabalho clínicos para garantir que eles aprimorem, em vez de complicar, os processos de tomada de decisão(11).

Telemedicina e Telessaúde

telemedicina dia mundial da segurança do paciente

 

 

A telemedicina e a telessaúde melhoram significativamente a segurança do paciente por meio de monitoramento aprimorado, protocolos estruturados e gerenciamento seguro de dados. Essas tecnologias facilitam intervenções oportunas e promovem o engajamento dos pacientes, levando, em última instância, a melhores resultados de saúde.

 

 

 

Monitoramento aprimorado e detecção precoce

O telemonitoramento permite que os profissionais de saúde rastreiem doenças crônicas remotamente, aumentando a consciência dos sintomas e permitindo a detecção precoce da deterioração da saúde(12).

A integração de dispositivos vestíveis fornece dados de saúde em tempo real, que podem ser cruciais para respostas médicas oportunas, especialmente em cenários de pandemia(13).

Protocolos estruturados e tomada de decisões

Os sistemas de teletriagem, quando bem estruturados, promovem a segurança ao utilizar protocolos estabelecidos e tomadas de decisão compartilhadas, que ajudam os médicos a fazer diagnósticos informados, apesar dos desafios das avaliações remotas(14).

Os profissionais de saúde relataram que seus conhecimentos e abordagens estruturadas contribuem significativamente para manter a segurança do paciente durante os encontros de teletriagem(14).

Gerenciamento seguro de dados

A implementação da tecnologia blockchain na telessaúde pode melhorar a segurança e a privacidade dos dados, abordando as preocupações sobre violações de dados e garantindo a conformidade com regulamentos de proteção aos dados(13).

 

A telessaúde e a telemedicina enfrentam desafios para garantir a segurança do paciente, incluindo a identificação segura do paciente, a proteção das informações pessoais, e a capacitação adequada dos profissionais de saúde. Além disso, a infraestrutura tecnológica deve ser confiável para evitar interrupções no atendimento, e é crucial implementar uma gestão eficaz de riscos clínicos. A criação de uma cultura organizacional que priorize a segurança do paciente e a comunicação clara sobre protocolos também são essenciais.

Big data e análise de dados: melhorando as decisões clínicas

bigdata dia mundial da segurança do paciente

 

 

O big data desempenha um papel crucial na melhoria da segurança do paciente, fornecendo informações abrangentes e facilitando medidas proativas em ambientes de saúde. A integração de grandes conjuntos de dados de várias fontes permite que os profissionais de saúde acompanhem os resultados, identifiquem riscos e implementem intervenções direcionadas.

 

 

 

Fontes de dados e resultados de rastreamento

Bancos de dados administrativos, registros clínicos e registros eletrônicos de saúde são fundamentais na condução de estudos observacionais sobre a segurança do paciente(15).

Essas fontes de dados permitem a análise de resultados adversos raros e a eficácia das modalidades de controle da dor, levando a melhores protocolos de segurança(16).

Aprimorando as práticas de enfermagem

O big data capacita os enfermeiros ao melhorar a intervenção precoce e a tomada de decisões, melhorando, em última análise, os resultados dos pacientes em vários ambientes de saúde(17).

Uma visão abrangente do status do paciente, incluindo os determinantes sociais da saúde, permite estratégias de atendimento mais personalizadas(17).

Ferramentas e técnicas analíticas

Ferramentas de análise de dados ajudam a evitar falsos positivos, diagnósticos perdidos e reduzir incidentes como quedas de pacientes(18).

A aplicação dessas ferramentas é essencial para aproveitar as grandes quantidades de dados gerados nos ambientes modernos de saúde(18).

 

Embora o big data ofereça vantagens significativas para a segurança do paciente, desafios como privacidade de dados, integração e a necessidade de treinar profissionais de saúde em alfabetização de dados continuam sendo considerações críticas.

Realidade Aumentada (RA) e Realidade Virtual (RV): aprendizado e diagnóstico imersivo

realidade virtual dia mundial da segurança do paciente

 

A realidade aumentada (RA) e a realidade virtual (RV) são tecnologias transformadoras na área da saúde, aumentando significativamente a segurança do paciente por meio de treinamento aprimorado, redução de erros e integração de dados em tempo real. Essas tecnologias criam ambientes imersivos que permitem que os profissionais de saúde pratiquem e refinem suas habilidades sem riscos para os pacientes.

 

 

 

 

Treinamento aprimorado e desenvolvimento de habilidades

A RV fornece simulações realistas para procedimentos médicos, permitindo que os alunos pratiquem em um ambiente seguro, o que demonstrou reduzir os erros em 40% no treinamento de habilidades clínicas(19).

A RA melhora a precisão cirúrgica ao sobrepor dados críticos do paciente durante as operações, melhorando a tomada de decisões e os resultados(20).

Redução de erros

Tanto a RA quanto a VR contribuem para minimizar os erros médicos, oferecendo experiências de treinamento interativas que preparam melhor os profissionais de saúde para cenários da vida real (21,19).

O uso de RV em programas de treinamento tem sido associado a uma diminuição significativa no erro humano durante aplicações práticas(22).

Controle de infecções

A RA também pode fortalecer as estratégias de prevenção de infecções, educando os profissionais de saúde sobre práticas de higiene, reduzindo assim as infecções associadas aos cuidados de saúde(23).

 

Embora a RA e a RV apresentem avanços promissores na segurança do paciente, desafios como a acessibilidade à tecnologia e a necessidade de programas de treinamento abrangentes permanecem.

O uso de tecnologias como IA, big data, telemedicina, telessaúde, sistemas de apoio à decisão e experiências imersivas está trazendo uma nova era para os diagnósticos médicos. Com essas inovações, os erros de diagnóstico, que hoje afetam milhões de pacientes globalmente, podem ser significativamente reduzidos, garantindo a máxima segurança ao paciente.

No Dia Mundial da Segurança do Paciente, é essencial reconhecer o papel dessas tecnologias e continuar investindo em inovação para que diagnósticos corretos salvem ainda mais vidas.

 

Autoria: Msc. Andrea Pereira Simões Pelogi
Revisão: Profa. Claudia Galindo Novoa

 

Referências

  1. Conselho Federal de Enfermagem (Cofen). Conaten debate os 10 passos para a segurança do paciente. Publicado em 26 de novembro de 2015. Disponível em: https://www.cofen.gov.br/conaten-debate-os-10-passos-para-a-seguranca-do-paciente/. Acesso em: 18 set. 2024.
  2. Mustafa, Öztatlıcı., Seçil, Eroğlu., Hülya, Birinci., Mehmet, Göl. 1. Artificial Intelligence in Diagnosis and Treatment. Gaziantep Islam Science and Technology University, (2024): https://doi.org/10.46871/eams.1470170
  3. Mahathi, Darna., Manas, Kumar, Yogi. 2. A Comprehensive Study on the Role of AI for Next-Generation Healthcare. (2024). https://doi.org/10.46610/jokdsim.2024.v01i01.002
  4. Miss., Isha, Anand, Bhagat., Miss., Komal, Gajanan, Wankhede., Mr., Navoday, Atul, Kopawar., Prof., Dipali, A., Sananse. 3. Artificial Intelligence in Healthcare : A Review. International journal of scientific research in science, engineering and technology, (2024). https://doi.org/10.32628/ijsrset24114107
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  6. Jesus, A, Barea, Mendoza., M., Valiente, Fernández., Alex, Pardo, Fernandez., J., Gomez, Alvarez. 5. Current perspectives on the use of artificial intelligence in critical patient safety. Medicina Intensiva, (2024). https://doi.org/10.1016/j.medine.2024.04.002
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  13. Nelson, Saddler., Greg, Harvey., Karim, Jessa., Daniel, Rosenfield. 4. Clinical Decision Support Systems: Opportunities in Pediatric Patient Safety. (2020).  https://doi.org/10.1007/S40746-020-00206-3
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